Vietnamese students enter international circuit design contest finals with AI chip solution
March 01, 2025
A team of Vietnamese students got to the finals of the LSI Design Contest thanks to an AI chip solution to detect anomalies on objects.
- Một đội sinh viên Việt Nam đã lọt vào vòng chung kết cuộc thi LSI Design Contest nhờ giải pháp chip AI để phát hiện các bất thường trên bề mặt đối tượng.
The Vietnam National University (VNU) in Hanoi on Friday said its SISLAB Junior team has reached the final round of the LSI Design Contest, an international contest on designing integrated circuits which attracts over 100 participating teams each year.
- Đại học Quốc gia Việt Nam (VNU) tại Hà Nội vào thứ Sáu cho biết đội SISLAB Junior của trường đã lọt vào vòng chung kết cuộc thi LSI Design Contest, một cuộc thi quốc tế về thiết kế mạch tích hợp thu hút hơn 100 đội tham gia mỗi năm.
The Vietnamese group consists of Nguyen Tung Bach and Ho Thien Duy, fourth year students at the VNU University of Technology and Engineering; and Tran Tuan Phong from Phenikaa University.
- Nhóm sinh viên Việt Nam bao gồm Nguyễn Tùng Bách và Hồ Thiên Duy, sinh viên năm thứ tư tại Đại học Công nghệ và Kỹ thuật VNU; và Trần Tuấn Phong đến từ Đại học Phenikaa.
This year, the contest focuses on designing a variational autoencoder on limited hardware. The duration for the contest is three months.
- Năm nay, cuộc thi tập trung vào thiết kế một bộ mã hóa tự động biến đổi trên phần cứng hạn chế. Thời gian cho cuộc thi là ba tháng.
SISLAB Junior chose to design a variational autoencoder that detects anomalies on the surface of objects, and for the contest specifically, the surface of a chestnut.
- SISLAB Junior đã chọn thiết kế một bộ mã hóa tự động biến đổi để phát hiện các bất thường trên bề mặt của đối tượng, và cụ thể cho cuộc thi, là bề mặt của hạt dẻ.
Professor Tran Xuan Tu, the team's instructor, said one of the group's goals was to optimize efficiency and resource use on limited hardware. The breakthrough was the reduction of variables in the AI model, making it 10 times smaller than the original version. They then utilized fixed-point computation to increase speed and efficiency.
- Giáo sư Trần Xuân Tứ, người hướng dẫn của đội, cho biết một trong những mục tiêu của nhóm là tối ưu hóa hiệu quả và sử dụng tài nguyên trên phần cứng hạn chế. Đột phá của họ là giảm số lượng biến trong mô hình AI, làm cho nó nhỏ hơn 10 lần so với phiên bản gốc. Họ sau đó đã sử dụng tính toán điểm cố định để tăng tốc độ và hiệu quả.
"The solution on AI chips would help save energy expense by hundreds to thousands of times," the group said, adding that the technology can help train AI chips in image processing and detecting anomalies on the surface of products and food.
- "Giải pháp trên chip AI sẽ giúp tiết kiệm chi phí năng lượng từ hàng trăm đến hàng ngàn lần," nhóm cho biết, đồng thời nói thêm rằng công nghệ này có thể giúp huấn luyện các chip AI trong xử lý hình ảnh và phát hiện các bất thường trên bề mặt của sản phẩm và thực phẩm.
The fact that a Vietnamese team was able to enter the finals of the contest has proved that Vietnamese students ca compete against those from ither countries when it comes to integrated circuit design, Tu said.
- Việc một đội Việt Nam có thể lọt vào vòng chung kết của cuộc thi đã chứng minh rằng sinh viên Việt Nam có thể cạnh tranh với những đội từ các quốc gia khác khi nói đến thiết kế mạch tích hợp, ông Tứ nói.
SISLAB Junior, along with 10 other teams, will be present at the finals to showcase their reports in Okinawa, Japan on March 7.
- SISLAB Junior, cùng với 10 đội khác, sẽ có mặt tại vòng chung kết để trình bày các báo cáo của họ tại Okinawa, Nhật Bản vào ngày 7 tháng 3.