Vietnamese student, 24, wins full PhD scholarship at Johns Hopkins for AI research
March 01, 2025
A 24-year-old Vietnamese student has secured a full PhD scholarship in the U.S. for breakthrough AI research, following notable contributions in global competitions and high-profile industry roles.
- Một sinh viên Việt Nam 24 tuổi đã giành được học bổng toàn phần Tiến sĩ tại Mỹ cho nghiên cứu AI đột phá, sau khi có những đóng góp nổi bật trong các cuộc thi quốc tế và các vai trò quan trọng trong ngành.
Le Thanh Long, a former student of Hanoi University of Science and Technology (HUST), has been awarded a full PhD scholarship at Johns Hopkins University thanks to his outstanding achievements in artificial intelligence (AI).
- Lê Thành Long, cựu sinh viên Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST), đã được trao học bổng toàn phần Tiến sĩ tại Đại học Johns Hopkins nhờ những thành tích xuất sắc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
Coming from a business-oriented family central Vietnam, Long developed a passion for technology early on. He began studying AI during his first year at university, recognizing its pivotal role in daily life and future career opportunities.
- Xuất thân từ một gia đình kinh doanh tại miền Trung Việt Nam, Long phát triển niềm đam mê với công nghệ từ sớm. Anh bắt đầu nghiên cứu AI từ năm nhất đại học, nhận ra vai trò then chốt của nó trong cuộc sống hàng ngày và cơ hội nghề nghiệp trong tương lai.
While at HUST, Long secured an internship at Nanyang Technological University (NTU) in Singapore. There, he contributed to major AI projects—including research with Professor Sh Annabel on analyzing and predicting the progression of Parkinson’s disease.
- Trong thời gian học tại HUST, Long đã giành được cơ hội thực tập tại Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) ở Singapore. Tại đây, anh đã đóng góp vào các dự án AI lớn, bao gồm nghiên cứu với Giáo sư Sh Annabel về phân tích và dự đoán tiến triển của bệnh Parkinson.
Le Thanh Long during his internship in Singapore. Photo courtesy of Le Thanh Long
- Lê Thành Long trong thời gian thực tập tại Singapore. Ảnh do Lê Thành Long cung cấp
His work provided valuable insights for the medical field and played a key role in earning him the prestigious PhD scholarship at Johns Hopkins, paving the way for further AI research in neuroscience.
- Công việc của anh đã cung cấp những hiểu biết quý giá cho lĩnh vực y tế và đóng vai trò quan trọng trong việc giành được học bổng Tiến sĩ danh giá tại Johns Hopkins, mở đường cho nghiên cứu AI tiếp theo trong lĩnh vực thần kinh học.
Before receiving this scholarship, Long applied to multiple master’s and PhD programs but initially faced setbacks. Through these challenges, he identified areas for improvement and focused on bolstering his experience in AI competitions, scientific research, and essay writing.
- Trước khi nhận được học bổng này, Long đã nộp đơn vào nhiều chương trình thạc sĩ và tiến sĩ nhưng ban đầu gặp phải những trở ngại. Qua những thách thức này, anh xác định các lĩnh vực cần cải thiện và tập trung vào việc củng cố kinh nghiệm trong các cuộc thi AI, nghiên cứu khoa học và viết luận.
"My professors, especially Professor Sh Annabel, provided immense support during my application process. Without their guidance, I would not have achieved this result," Long shared.
- "Các giáo sư của tôi, đặc biệt là Giáo sư Sh Annabel, đã hỗ trợ rất nhiều trong quá trình nộp đơn của tôi. Nếu không có sự hướng dẫn của họ, tôi sẽ không đạt được kết quả này," Long chia sẻ.
Pursuing Big Tech and professional experience
- Theo đuổi Big Tech và kinh nghiệm chuyên môn
Determined to enhance his programming skills in a real-world setting, Long set his sights on joining a Big Tech company. Through perseverance and a structured study plan, he successfully landed a role at Amazon U.K. as a machine learning operations engineer.
- Quyết tâm nâng cao kỹ năng lập trình trong môi trường thực tế, Long nhắm tới việc gia nhập một công ty Big Tech. Qua sự kiên trì và kế hoạch học tập có cấu trúc, anh đã thành công trong việc đạt được vai trò kỹ sư vận hành máy học tại Amazon U.K.
His recruitment process included four rounds: an HR interview, an online assessment, a technical interview, and a culture-fit interview.
- Quá trình tuyển dụng của anh bao gồm bốn vòng: phỏng vấn với HR, đánh giá trực tuyến, phỏng vấn kỹ thuật và phỏng vấn văn hóa phù hợp.
Le Thanh Long with his family when graduating from Hanoi University of Science and Technology in September 2024. Photo courtesy of Le Thanh Long
- Lê Thành Long cùng gia đình khi tốt nghiệp Đại học Bách Khoa Hà Nội vào tháng 9 năm 2024. Ảnh do Lê Thành Long cung cấp
"Early exposure to corporate environments helped me gain confidence in algorithms and system design, which was crucial during the Amazon interview process," he reflected.
- "Việc tiếp xúc sớm với môi trường doanh nghiệp đã giúp tôi tự tin hơn trong các thuật toán và thiết kế hệ thống, điều này rất quan trọng trong quá trình phỏng vấn tại Amazon," anh hồi tưởng.
From his second year of university onward, Long actively sought professional opportunities by working remotely for European companies on innovative AI products, such as virtual fitting rooms and recommendation systems.
- Từ năm thứ hai đại học trở đi, Long tích cực tìm kiếm cơ hội chuyên môn bằng cách làm việc từ xa cho các công ty châu Âu về các sản phẩm AI sáng tạo như phòng thử đồ ảo và hệ thống đề xuất.
This international experience not only enhanced his technical expertise but also improved his communication, project management, and teamwork skills, paving the way for future roles in leading tech firms and further academic pursuits.
- Kinh nghiệm quốc tế này không chỉ nâng cao chuyên môn kỹ thuật của anh mà còn cải thiện kỹ năng giao tiếp, quản lý dự án và làm việc nhóm, mở đường cho các vai trò tương lai trong các công ty công nghệ hàng đầu và các nghiên cứu học thuật tiếp theo.
Le Thanh Long gives a presentation at the Modern Machine Learning (MML) summer school of Hanoi University of Science and Technology in September 2023. Photo courtersy of Le Thanh Long
- Lê Thành Long thuyết trình tại trường hè Máy học Hiện đại (MML) của Đại học Bách Khoa Hà Nội vào tháng 9 năm 2023. Ảnh do Lê Thành Long cung cấp
In addition to his academic and professional endeavors, Long participated in international scientific conferences where he presented innovative AI research and solutions.
- Ngoài các nỗ lực học thuật và chuyên môn, Long còn tham gia các hội nghị khoa học quốc tế, nơi anh trình bày các nghiên cứu và giải pháp AI sáng tạo.
He also garnered top prizes in various AI competitions in Vietnam, including a runner-up finish at a Cyber Security Hackathon and the Best Presentation Award at the Modern Machine Learning (MML) summer school.
- Anh cũng giành giải thưởng cao trong nhiều cuộc thi AI ở Việt Nam, bao gồm vị trí á quân tại một cuộc thi Hackathon An ninh mạng và Giải thưởng Trình bày xuất sắc tại trường hè Máy học Hiện đại (MML).
Looking ahead, Long said: "Soon after graduation, I plan to return to Vietnam to contribute to medical AI research and support the country's development in the era of digital technology and artificial intelligence."
- Nhìn về tương lai, Long cho biết: "Ngay sau khi tốt nghiệp, tôi dự định trở về Việt Nam để đóng góp cho nghiên cứu AI y tế và hỗ trợ phát triển đất nước trong kỷ nguyên công nghệ số và trí tuệ nhân tạo."