Students in need of data expertise for digital economy
June 27, 2025
Data analytics and data science professionals play a crucial role in business decision-making, but the job market is heating up, and the supply of qualified talent remains limited.
- Các chuyên gia phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định kinh doanh, nhưng thị trường việc làm đang nóng lên và nguồn cung nhân tài đủ điều kiện vẫn còn hạn chế.
Netflix saves over a billion dollars annually through its recommendation engine, which helps retain users and boost engagement. Around 35% of Amazon's revenue comes from personalized suggestions. Google generates hundreds of billions via targeted advertising powered by user data and predictive analytics.
- Netflix tiết kiệm hơn một tỷ đô la hàng năm nhờ vào công cụ gợi ý của mình, giúp giữ chân người dùng và tăng cường sự tương tác. Khoảng 35% doanh thu của Amazon đến từ các gợi ý cá nhân hóa. Google tạo ra hàng trăm tỷ đô la thông qua quảng cáo mục tiêu dựa trên dữ liệu người dùng và phân tích dự đoán.
What all these models share is the ability to translate data into substantial economic value. From tech to finance, e-commerce to manufacturing, data is reshaping how organizations operate, compete, and innovate. Roles such as data analyst, data engineer, and data scientist are no longer behind-the-scenes functions, they are now key players in strategic decision-making.
- Điểm chung của tất cả các mô hình này là khả năng chuyển đổi dữ liệu thành giá trị kinh tế đáng kể. Từ công nghệ đến tài chính, thương mại điện tử đến sản xuất, dữ liệu đang định hình lại cách các tổ chức hoạt động, cạnh tranh và đổi mới. Các vai trò như nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu không còn là các chức năng hậu trường, mà giờ đây là những người chơi chính trong việc ra quyết định chiến lược.
In Vietnam, demand for data-related positions has surged recently, especially in leading sectors such as banking, technology, and e-commerce. Salaries for these roles typically range from VND20 to 60 million (US$766-2,300) per month, reflecting the fierce competition to attract top talent.
- Tại Việt Nam, nhu cầu cho các vị trí liên quan đến dữ liệu đã tăng mạnh gần đây, đặc biệt là trong các ngành hàng đầu như ngân hàng, công nghệ và thương mại điện tử. Mức lương cho các vị trí này thường dao động từ 20 đến 60 triệu VND (766-2.300 USD) mỗi tháng, phản ánh sự cạnh tranh khốc liệt để thu hút nhân tài hàng đầu.
Students in a data class. Photo courtesy of BUV
- Sinh viên trong một lớp học dữ liệu. Ảnh do BUV cung cấp
Yet with opportunity comes high expectations. According to academic platform ResearchGate, creating measurable business impact from data requires far more than technical fluency in Python, R, or SQL. It demands systems thinking, business acumen, and a strong foundation in mathematics, technology, and analytics.
- Nhưng đi kèm với cơ hội là những kỳ vọng cao. Theo nền tảng học thuật ResearchGate, để tạo ra ảnh hưởng kinh doanh có thể đo lường từ dữ liệu đòi hỏi nhiều hơn là sự thành thạo kỹ thuật trong Python, R, hoặc SQL. Nó đòi hỏi tư duy hệ thống, sự hiểu biết kinh doanh, và nền tảng vững chắc về toán học, công nghệ và phân tích.
That's why short-term courses often fall short. Moving beyond the level of data technician to becoming a data-driven decision-maker requires rigorous, interdisciplinary training rooted in both theory and real-world application.
- Đó là lý do tại sao các khóa học ngắn hạn thường không đủ. Để vượt qua mức độ kỹ thuật viên dữ liệu và trở thành người ra quyết định dựa trên dữ liệu đòi hỏi đào tạo nghiêm ngặt, liên ngành dựa trên cả lý thuyết và ứng dụng thực tế.
Cultivating capability for the data economy
- Phát triển năng lực cho nền kinh tế dữ liệu
In the field of data science and business analytics, the key challenge lies not in technology but in education. To produce professionals who truly understand how to use data within a business context, academic programs must meet global standards while remaining relevant to local markets.
- Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh, thách thức chính không nằm ở công nghệ mà ở giáo dục. Để đào tạo ra các chuyên gia thực sự hiểu cách sử dụng dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh, các chương trình học thuật phải đáp ứng các tiêu chuẩn toàn cầu trong khi vẫn phù hợp với thị trường địa phương.
In Vietnam, the British University Vietnam (BUV) is one of the few institutions offering a fully-fledged undergraduate degree in this area. Students earn a degree from the University of London, one of the world's leading university systems, under academic guidance from the London School of Economics and Political Science (LSE).
- Tại Việt Nam, Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) là một trong số ít các cơ sở cung cấp chương trình cử nhân đầy đủ trong lĩnh vực này. Sinh viên nhận bằng từ Đại học London, một trong những hệ thống đại học hàng đầu thế giới, dưới sự hướng dẫn học thuật từ Trường Kinh tế và Chính trị London (LSE).
The program combines the strength of British academia with hands-on business experience. Over the course of three years, students study core subjects such as statistics, programming, mathematical modeling, and big data processing, while also engaging in simulation projects, case studies, and real-world problem-solving in the Financial Training Lab.
- Chương trình kết hợp sức mạnh của học thuật Anh Quốc với kinh nghiệm kinh doanh thực tế. Trong suốt ba năm, sinh viên học các môn học cốt lõi như thống kê, lập trình, mô hình toán học và xử lý dữ liệu lớn, đồng thời tham gia các dự án mô phỏng, nghiên cứu tình huống và giải quyết vấn đề thực tế trong Phòng Thí nghiệm Đào tạo Tài chính.
Students are trained to analyze data within real business contexts. Photo courtesy of BUV
- Sinh viên được đào tạo để phân tích dữ liệu trong các bối cảnh kinh doanh thực tế. Ảnh do BUV cung cấp
Each semester, students tackle authentic business problems, such as optimizing operations, analyzing consumer behavior, or forecasting product demand. They must draw on diverse data sources, build analytical models, and present insights as if advising actual clients. This process not only deepens their technical understanding but also sharpens their ability to communicate through data, an essential skill for transitioning from analyst to strategist.
- Mỗi học kỳ, sinh viên giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế, như tối ưu hóa hoạt động, phân tích hành vi người tiêu dùng hoặc dự báo nhu cầu sản phẩm. Họ phải sử dụng các nguồn dữ liệu đa dạng, xây dựng các mô hình phân tích và trình bày các thông tin chi tiết như thể đang tư vấn cho các khách hàng thực. Quá trình này không chỉ làm sâu sắc thêm hiểu biết kỹ thuật của họ mà còn rèn luyện khả năng giao tiếp thông qua dữ liệu, một kỹ năng thiết yếu để chuyển đổi từ nhà phân tích sang chiến lược gia.
BUV also maintains strong partnerships with major corporations such as Deloitte, FPT Software, HSBC, and Shopee. Through workshops, company visits, and early internship opportunities, students engage with real industry environments from year one. These experiences significantly narrow the gap between academic learning and market expectations, something that often overwhelms fresh graduates entering the workforce.
- BUV cũng duy trì các mối quan hệ đối tác mạnh mẽ với các tập đoàn lớn như Deloitte, FPT Software, HSBC và Shopee. Thông qua các hội thảo, chuyến thăm công ty và cơ hội thực tập sớm, sinh viên được tiếp xúc với môi trường ngành thực từ năm đầu tiên. Những trải nghiệm này đáng kể thu hẹp khoảng cách giữa học tập học thuật và kỳ vọng của thị trường, điều mà thường áp đảo các sinh viên mới tốt nghiệp khi bước vào lực lượng lao động.
Students find out about early internships. Photo courtesy of BUV
- Sinh viên tìm hiểu về các cơ hội thực tập sớm. Ảnh do BUV cung cấp
Armed with a robust interdisciplinary foundation, blending technology, mathematics, and business thinking, graduates of BUV are well-positioned to join global firms, launch their own ventures in the data space, or pursue further studies at world-renowned universities.
- Được trang bị nền tảng liên ngành vững chắc, kết hợp giữa công nghệ, toán học và tư duy kinh doanh, các sinh viên tốt nghiệp của BUV có vị thế tốt để gia nhập các công ty toàn cầu, khởi nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu hoặc theo đuổi nghiên cứu tiếp tại các đại học danh tiếng trên thế giới.
See here for more information about BUV's Bachelor of Data Science & Business Analytics program.
- Xem thêm thông tin về chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu & Phân tích Kinh doanh của BUV tại đây.