Leaders of KPMG, Airbus, and Siemens Healthineers share AI execution strategies

The event, organized by the Master of Business Administration (MBA) and Master of International Business (MIB) programs at The Business School, RMIT Vietnam, brought together senior executives from global healthcare, aerospace, and professional services companies. The speakers shared valuable insights on how to manage the complexities of AI transformation.

• Sự kiện, được tổ chức bởi các chương trình Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) và Thạc sĩ Kinh doanh Quốc tế (MIB) tại Trường Kinh doanh, Đại học RMIT Việt Nam, đã tập hợp các giám đốc điều hành cấp cao từ các công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu, hàng không vũ trụ và dịch vụ chuyên nghiệp. Các diễn giả đã chia sẻ những hiểu biết quý giá về cách quản lý sự phức tạp của chuyển đổi AI.

The theme of the event, "Executing AI transformation of businesses in Southeast Asia," focused on moving beyond strategy and into implementation, a step that many organizations still find challenging.

• Chủ đề của sự kiện, "Thực thi chuyển đổi AI trong các doanh nghiệp ở Đông Nam Á," tập trung vào việc tiến xa hơn chiến lược và đi vào triển khai, một bước mà nhiều tổ chức vẫn còn gặp khó khăn.

"AI is a present-day business imperative," said Associate Professor Burkhard Schrage, Head of the Management Department at The Business School, RMIT Vietnam. "With this event, we aim to help current and aspiring business leaders understand how to transition from vision to value, and how to do so responsibly."

• "AI là một yêu cầu kinh doanh hiện tại," Phó Giáo sư Burkhard Schrage, Trưởng Khoa Quản lý tại Trường Kinh doanh, Đại học RMIT Việt Nam cho biết. "Với sự kiện này, chúng tôi nhằm giúp các nhà lãnh đạo kinh doanh hiện tại và tương lai hiểu cách chuyển từ tầm nhìn đến giá trị, và làm thế nào để thực hiện điều đó một cách có trách nhiệm."

Through three keynote speeches and a panel discussion, the event offered practical insights into the factors that determine the success or failure of AI initiatives.

• Thông qua ba bài phát biểu chính và một buổi thảo luận, sự kiện đã cung cấp những hiểu biết thực tế về các yếu tố quyết định sự thành công hay thất bại của các sáng kiến AI.

Leaders of KPMG, Airbus, and Siemens Healthineers in CEO Talks 2025. Photo courtesy of RMIT Vietnam

• Các lãnh đạo của KPMG, Airbus và Siemens Healthineers tại CEO Talks 2025. Ảnh do Đại học RMIT Việt Nam cung cấp

Investing in people

• Đầu tư vào con người

Fabian Singer, General Manager of Siemens Healthineers Vietnam, reflected on the growing use of AI-powered tools in healthcare to enhance patient outcomes, improve diagnostic accuracy, and create personalized treatment plans.

• Fabian Singer, Giám đốc Điều hành của Siemens Healthineers Việt Nam, đã phản ánh về việc ngày càng sử dụng các công cụ AI trong y tế để nâng cao kết quả cho bệnh nhân, cải thiện độ chính xác chẩn đoán và tạo ra các kế hoạch điều trị cá nhân hóa.

He highlighted how AI can significantly boost doctor productivity and decision-making capabilities. "Though AI can never replace the doctor, it can assist with a second pair of eyes, reduce the burden of a growing workload, and help doctors see what might otherwise be missed," Singer said.

• Ông nhấn mạnh rằng AI có thể tăng cường đáng kể năng suất và khả năng ra quyết định của bác sĩ. "Dù AI không bao giờ có thể thay thế bác sĩ, nó có thể hỗ trợ với một cặp mắt thứ hai, giảm bớt gánh nặng công việc ngày càng tăng và giúp bác sĩ nhìn thấy những gì có thể bị bỏ sót," Singer nói.

He emphasized that successful AI transformation in healthcare relies on the broader ecosystem. Medical professionals must be equipped with the skills and confidence to use AI tools effectively. Without targeted education and support, even the most sophisticated systems cannot guarantee the best outcomes.

• Ông nhấn mạnh rằng chuyển đổi AI thành công trong y tế phụ thuộc vào hệ sinh thái rộng lớn hơn. Các chuyên gia y tế phải được trang bị kỹ năng và tự tin để sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả. Nếu không có giáo dục và hỗ trợ mục tiêu, ngay cả các hệ thống tinh vi nhất cũng không thể đảm bảo kết quả tốt nhất.

Singer called for greater collaboration between technology providers, hospitals, and educators to ensure that AI adoption is matched by workforce readiness. "Our goal must be to empower professionals with AI, not replace them. This is how we build the trust needed to truly transform healthcare," he added.

• Singer kêu gọi tăng cường hợp tác giữa các nhà cung cấp công nghệ, bệnh viện và các nhà giáo dục để đảm bảo rằng việc áp dụng AI được kết hợp với sự sẵn sàng của lực lượng lao động. "Mục tiêu của chúng tôi phải là trao quyền cho các chuyên gia với AI, không phải thay thế họ. Đây là cách chúng tôi xây dựng niềm tin cần thiết để thực sự chuyển đổi y tế," ông nói thêm.

Fabian Singer, General Manager of Siemens Healthineers Vietnam, speaking at the event. Photo courtesy of RMIT Vietnam

• Fabian Singer, Giám đốc Điều hành của Siemens Healthineers Việt Nam, phát biểu tại sự kiện. Ảnh do Đại học RMIT Việt Nam cung cấp

Building a strong data foundation

• Xây dựng nền tảng dữ liệu mạnh mẽ

Tri-Mai Hoang, Managing Director of Airbus Vietnam, Laos & Cambodia, discussed AI's role in improving aircraft safety and sustainability.

• Tri-Mai Hoàng, Giám đốc Điều hành của Airbus Việt Nam, Lào & Campuchia, đã thảo luận về vai trò của AI trong việc cải thiện an toàn và bền vững của máy bay.

From predictive maintenance to satellite imagery analysis, AI is helping Airbus anticipate issues, optimize operations, and design smarter products and services to tackle climate change challenges.

• Từ bảo trì dự đoán đến phân tích hình ảnh vệ tinh, AI đang giúp Airbus dự đoán các vấn đề, tối ưu hóa hoạt động và thiết kế các sản phẩm và dịch vụ thông minh hơn để giải quyết các thách thức biến đổi khí hậu.

However, her key takeaway focused on what makes these applications possible: a robust data infrastructure. "AI gives us the predictive power to foresee and mitigate issues before they arise, but that power depends on a foundation of reliable, integrated data," Hoang said.

• Tuy nhiên, điểm chính mà bà muốn nhấn mạnh là điều gì làm cho các ứng dụng này khả thi: một hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ. "AI mang đến cho chúng ta khả năng dự đoán để nhìn thấy và giảm thiểu các vấn đề trước khi chúng xuất hiện, nhưng sức mạnh đó phụ thuộc vào một nền tảng dữ liệu tin cậy và tích hợp," Hoàng nói.

She explained that without a strong data foundation, organizations struggle to scale solutions or generate meaningful insights.

• Bà giải thích rằng nếu không có một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, các tổ chức gặp khó khăn trong việc mở rộng các giải pháp hoặc tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa.

For Airbus, this means investing in sensor networks, real-time monitoring systems, open-data platforms, and collaborations with industry partners. Hoang encouraged other businesses to prioritize data readiness early in their AI journey. "A robust data infrastructure gives AI the stability and scale it needs to deliver real business value," she said.

• Đối với Airbus, điều này có nghĩa là đầu tư vào mạng lưới cảm biến, hệ thống giám sát thời gian thực, các nền tảng dữ liệu mở và hợp tác với các đối tác ngành. Hoàng khuyến khích các doanh nghiệp khác ưu tiên sự sẵn sàng về dữ liệu ngay từ đầu hành trình AI của họ. "Một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ mang lại cho AI sự ổn định và quy mô cần thiết để mang lại giá trị kinh doanh thực sự," bà nói.

Redesigning the operational model

• Thiết kế lại mô hình vận hành

Warrick Cleine, Chairman and CEO of KPMG in Vietnam and Cambodia, offered a perspective from the professional services sector, where AI is reshaping how firms deliver audit, analytics, and advisory services.

• Warrick Cleine, Chủ tịch và CEO của KPMG tại Việt Nam và Campuchia, đã đưa ra một góc nhìn từ lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp, nơi AI đang tái định hình cách các công ty cung cấp dịch vụ kiểm toán, phân tích và tư vấn.

He shared tangible use cases in audit and analytics while exploring AI's deep impact on business models, from hourly rates to the rise of the "digital headcount", where AI agents and software perform tasks traditionally handled by human employees.

• Ông chia sẻ các trường hợp sử dụng thực tế trong kiểm toán và phân tích trong khi khám phá tác động sâu sắc của AI đối với các mô hình kinh doanh, từ giá theo giờ đến sự xuất hiện của "số lượng nhân viên kỹ thuật số", nơi các tác nhân AI và phần mềm thực hiện các nhiệm vụ truyền thống do nhân viên con người xử lý.

"The challenge isn't just implementing new tools; it's about redesigning the entire engine of our business, from how we price our value to how we develop our people," Cleine said. "The digital headcount is real, and the career paths of tomorrow are being written today. The most important skill will be the ability to adapt."

• "Thách thức không chỉ là triển khai các công cụ mới; đó là việc thiết kế lại toàn bộ động cơ của doanh nghiệp chúng tôi, từ cách chúng tôi định giá giá trị đến cách chúng tôi phát triển con người của mình," Cleine nói. "Số lượng nhân viên kỹ thuật số là thực tế, và các con đường sự nghiệp của ngày mai đang được viết ngày hôm nay. Kỹ năng quan trọng nhất sẽ là khả năng thích ứng."

He concluded by emphasizing the importance of maintaining trust across all stakeholders, from clients to regulators, during this transformation.

• Ông kết luận bằng việc nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì niềm tin với tất cả các bên liên quan, từ khách hàng đến các cơ quan quản lý, trong quá trình chuyển đổi này.

Warrick Cleine (L), Chairman and CEO of KPMG in Vietnam and Cambodia, and Tri-Mai Hoang (R), Managing Director of Airbus Vietnam, Laos and Cambodia. Photo courtesy of RMIT Vietnam

• Warrick Cleine (trái), Chủ tịch và CEO của KPMG tại Việt Nam và Campuchia, và Tri-Mai Hoàng (phải), Giám đốc Điều hành của Airbus Việt Nam, Lào và Campuchia. Ảnh do Đại học RMIT Việt Nam cung cấp

A shared reality

• Một thực tế chia sẻ

While each speaker came from a different industry, their insights converged on one shared reality: executing AI transformation is complex, and success depends on more than just technology. Talent development, data infrastructure, and a suitable operational model emerged as key pillars supporting sustainable AI adoption.

• Mặc dù mỗi diễn giả đến từ một ngành khác nhau, nhưng những hiểu biết của họ đều hội tụ vào một thực tế chia sẻ: thực thi chuyển đổi AI là phức tạp, và thành công phụ thuộc vào nhiều yếu tố hơn là chỉ công nghệ. Phát triển tài năng, hạ tầng dữ liệu và một mô hình vận hành phù hợp nổi lên như những trụ cột quan trọng hỗ trợ sự chấp nhận AI bền vững.

"CEO Talks 2025 underlined that AI transformation is ultimately about mastering the interplay of data, strategy, and talent," said Dr. Santiago Velasquez, Senior Program Manager of the MBA and MIB programs at RMIT Vietnam.

• "CEO Talks 2025 nhấn mạnh rằng chuyển đổi AI cuối cùng là về việc làm chủ sự tương tác giữa dữ liệu, chiến lược và tài năng," Tiến sĩ Santiago Velasquez, Quản lý Chương trình Cao cấp của các chương trình MBA và MIB tại Đại học RMIT Việt Nam cho biết.